搜索引擎攻防战：谷歌打造“Magi”实现个性化搜索，正面迎战微软必应

谷歌母公司Alphabet公布了2023年第一季度财报。财报显示，谷歌搜寻业务在2023年第一季仅有小幅度的1.87%营收成长，从396亿美元上升至404亿，幅度对比过去相差甚远，此前在2022年同期有24.28%、2021年则有30.11%，成长放缓或显示谷歌正面临一些挑战。

今年2月7日，微软推出了由AI驱动的新版必应—— 基于OpenAI的下一代大型语言模型运行，该模型比AI聊天机器人工具ChatGPT更加先进。

5月5日，微软在官网宣布对必应搜索和Edge浏览器进行的一系列升级，包括全面开放Bing Chat，用户只需登录微软账户便可以在移动设备、Edge浏览器、搜索引擎首页中使用Bing Chat。

这一版新Bing Chat更新了多个功能，称引入“更丰富、更直观的答案”，包括图像和视频结果。此外，微软还推出Bing Image Creator文生图功能，支持中文输出；将为必应增加查询历史聊天（仅供少量用户测试）、支持第三方插件、下载与共享等功能。据悉，预计在5月23-24日的微软Build大会上对外分享更多细节。

与此同时，微软全面拥抱GPT和旗下产品结合，将OpenAI研发的最新多模态大模型GPT-4技术加入必应搜索中，随后还宣布GPT-4接入Office“全家桶”，推出AI产品Copilot，像助手一样用 AI 助人们生成文档、电子邮件、PPT等。

挑战者与守城者

目前，微软PC和云业务受到承压：Windows系统预装收入持续下滑，当季来自于个人电脑OEM厂商的收入同比下滑28%，降幅较上一季的39%有所缩窄；同时微软Azure云业务增长出现放缓，财报显示，当季Azure云服务的营收同比增长27%，剔除汇率因素影响同比增长31%，而去年同期Azure云服务的营收增速为46%。

而谷歌业务下降点主要来自收入支柱的互联网广告业务，经历上市以来第三次业绩下滑，包括谷歌搜索和YouTube等的广告总收入为545.48亿美元，同比下降0.2%，2022年和2021年同期该业务营收增速分别为24.3%、20.1%，其中YouTube广告收入则同比下降2.6%至66.93亿美元。

谷歌首席商务官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）在财报会上表示宏观环境影响下，广告上纷纷削减支出，影响了谷歌广告业务表现。而且，随着TikTok在Z世代用户中作为搜索替代品的兴起以及生成式AI聊天机器人的出现挑战了传统的搜索方法，年轻用户的注意力被转移，谷歌在搜索和关键的广告收入方面的业务正在受到威胁。

微软率先将ChatGPT引入必应搜索，使得其原本不见起色的搜索业务“一夜之间”崛起，下载量迅速暴涨，谷歌转为防守方。但微软真的能挑战谷歌在搜索市场的霸主地位吗?

搜索引擎本身它就是由机器学习和人工智能来驱动的，这个市场就注定了它是一个可以被更强大的人工智能所颠覆的市场。如ChatGPT，从搜索体验上来说用户无需输入查询并期望搜索引擎返回结果列表，而是可以向ChatGPT提问并获得即时的自然语言响应。除此之外还可以帮你写点代码，帮你提高工作效率。

这背后还有微软在蠢蠢欲动，谷歌的管理层对此已经是“红色警报”了。在推出新版必应一天后，必应应用程序人气大涨；几周后，必应的日活跃用户数量突破1亿大关。截至今年3月20日的数据显示，自微软在2月7日推出其人工智能版必应搜索以来，必应的页面访问量上升了15.8%，而谷歌的页面访问量下降了近1%。

与此同时，应用研究公司Data.ai的数据显示，在整合人工智能之后，必应的全球应用下载量也增长了7倍。谷歌搜索应用的下载量同期下降了2%。

这些数据是一个早期迹象，表明微软在与谷歌争夺生成式人工智能主导地位的快速竞争中取得了领先，这要归功于ChatGPT背后的技术。ChatGPT自推出后便风靡全球，被许多专家称之为人工智能的“iPhone时刻”，这也凸显出微软获得了一个进军规模逾1200亿美元搜索市场的难得机会。

就现在来看，新的必应搜索对于微软的浏览器、搜索业务提升并不明显，谷歌依然是搜索老大。数据显示，作为最大的搜索引擎，目前谷歌搜索在全球市场份额约为90%，独揽全球互联网广告近30%份额，必应位列第二，但目前市场份额只有3%。

虽然必应的市场份额不到谷歌的十分之一，但即使它能转化1%或2%的用户，也会对必应和微软带来实质性的好处。在搜索引擎市场占有率每获得一个百分点，就会对应20亿美元的收入进账 —— 这是微软给出的测算数据。将ChatGPT整合进必应之后，必应用户数量迅速飙升，微软CEO甚至喊话将在搜索领域挑战谷歌。

令人担心的是，谷歌在AI浪潮中是否会遭遇“柯达时刻”，即公司拥有领先的产品，但由于担心蚕食核心业务，将它搁置一旁，反而导致核心业务面临巨大威胁。成本和利润就是最显性的门槛。一方面，大语言模型的对话搜索比传统搜索更贵；另一方面，比起传统搜索页面，广告更难整合到聊天机器人界面。

固有的商业模式，过于庞大的浏览器用户群体，成了谷歌尝试新事物的阻碍。目前商业搜索引擎的主要商业模式是广告，谷歌在2022年第三季度实现了690多亿美元的收入，但这其中有将近400亿美元来自于一个单一的源头，就是搜索广告。

由于其现有的商业模式和根深蒂固的市场主导地位，谷歌需要帮助来适应新的范式，例如生成式人工智能。谷歌从其广告驱动的搜索引擎中获得的巨额利润使其难以采用可能损害其收入的创新技术。

谷歌新搜索引擎计划

整合了AI技术使必应成为一个强大的竞争对手，对谷歌的搜索业务构成了25年来最严重的威胁。目前，谷歌是iPhone和三星Galaxy智能手机和平板电脑的默认搜索引擎，然而三星可能考虑用微软必应取代谷歌作为其设备上的默认搜索引擎，因为这可能会让其每年损失约30亿美元的收入。

在微软步步紧逼下，谷歌也正在积极应对：今年2月谷歌推出AI聊天机器人Bard，并在4月进行更新，而且砸下超过20亿元投资OpenAI的竞争对手Anthropic，后者估值增至近50亿美元。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）指出，聊天机器人并不会威胁到谷歌的搜索业务，AI的进步反而更能进一步增强谷歌的信息检索能力，“机会空间甚至比之前更大了” —— 在搜索领域，聊天机器人提供了更多可能性，用户会根据AI模型的功能来调整自身行为，让自己“来适应大模型”。

但从产品体验来看，谷歌Bard距离新必应还略有距离。谷歌正计划改变其呈现搜索结果的方式，将AI对话、更多的短视频和社交媒体内容纳入其中，使搜索引擎更“视觉化、简洁、个性化和人性化”，重点聚焦年轻群体。

据报道，谷歌将用新的AI功能增强当前的搜索引擎，并希望打造一款由AI驱动的全新搜索引擎，以迎战微软和OpenAI。这款全新的搜索引擎在谷歌内部命名为“Magi”项目，预计在5月10日谷歌I/O开发者大会上推出。

作为一款“赶鸭子上架”的产品，Bard首发即“翻车”，谷歌也因此被批“仓促、拙劣、毫无谷歌风范”。这次，谷歌能否借大会推出升级版Bard一雪前耻？

新引擎的一大特点是“能够猜到用户的需求”，为用户提供比公司现有服务更加个性化的体验，并试图预测用户的需求。该引擎将根据用户的搜索内容，学习并预测用户想要知道的事情，并且将提供预先挑选的购买物品、研究信息和其他信息的清单。

最近，谷歌邀请员工测试Magi的功能，以评估这款搜索引擎对话的能力。最初，这些功能将仅供100万美国用户使用，预计到年底这一数字将增长到3000万。新搜索引擎计划显示了谷歌重新塑造搜索体验的雄心。

值得注意的是，Pichai在三月底曾表示Bard将从基于轻量级LaMDA模型升级为更大规模的PaLM模型，训练参数从1370亿个升至5400亿个。

PaLM模型规模越大，Bard在处理常识推理和编程问题等任务时能力越强。上月中旬，谷歌宣布Bard已经学会编程和开发软件，它不仅能够生成代码、修正代码里的Bug，还能解释代码的用处。

长期以来，谷歌一直是开发大型语言模型（LLM）计算机程序的领导者，但它还没有使用这项技术来影响人们搜索的方式，谷歌CEO说这一点会发生改变。

AI安全忧虑与技术潜力并存

实际上，多年以前谷歌已将AI技术用于检索。从最初的Transformer到之后的MUM，谷歌将这些模型用于理解搜索语言、提高搜索深度。但由于存在产生虚假和有偏见的陈述的风险，一直犹豫是否完全采用人工智能。

ChatGPT并非总是对的，也可能会给你错误的信息，任何人工智能系统时旨在从接触到的数据中学习。因此，如果接触到的数据不准确或不全面，就可能会犯错误。例如，如果ChatGPT暴露于有偏见或不完整的数据，那么它的预测和建议可能不准确；还可能会由于其算法或编码错误而出错。

至于近期闹得沸沸扬扬的AI安全性问题，谷歌也存在担忧。Sundar Pichai在访谈节目中表示必须对人工智能技术的采用和部署进行严格监管，以避免潜在的有害影响。

当Pichai被问及他对AI的担忧时，指出“迫切需要以有益的方式去运作和部署它，但如果部署出现失误，那么它可能会非常有害”。他还表示，“我们还没有找到所有的（监管方面的）答案，但这项技术发展非常快。”

生成式人工智能（AIGC）的风险之一是所谓的“deepfake视频”，也就是深度伪造技术下的视频。该技术可以将图片或视频合并叠加到源图片或视频上，个人的声音、面部表情及身体动作可以拼接合成虚假内容，也就意味着，视频中一个人所说的话实际上并非出自其口。

这说明了监管的必要性，制作deepfake视频会对社会造成伤害，所以AI开发商必须对此承担相应的后果。尽管该行业存在紧迫感，但Pichai还是警告道，不要让公司被竞争动态所席卷，并称从OpenAI和ChatGPT中找到了经验和教训。

谷歌虽然坚持要加强监管，但为了应对微软必应等竞争对手在AI领域的快速发展，它似乎也没有停下其发展AI工具的步伐。据了解，谷歌希望向其产品中注入AIGC技术 —— 可以根据用户提示创建文本、图像、音乐甚至视频的软件。

然而考虑到其在全球搜索市场的份额，谷歌的实施可能会产生更大的影响。

Google Brain与DeepMind宣布合并

当然，人们从来没有对谷歌的AI失去信心。毕竟，谷歌是全世界最懂AI的公司之一，从搜索、YouTube到Gmail，几乎每项业务都有AI的存在。Pichai曾经说过自2016年以来，谷歌一直是AI-first公司，AI是实现其使命的最重要方式。

谷歌用AI打败了围棋世界冠军、翻译133种语言、将智能手机推向了计算摄影，就连ChatGPT使用的Transformer模型也是出自谷歌。通过谷歌云帮助企业和开发者利用AI的力量，并展示了AI解决健康和气候变化等社会问题的潜力。

4月20日，谷歌宣布将Google Brain和DeepMind 团队合并为Google DeepMind，一个代号为“Gemini”，计划开发一种新的大型机器学习模型，试图在人工智能领域跟上步伐。

长期以来，Goole Brain和DeepMind视为独立团队运营，尽管它们在人工智能研究的几个领域存在显著的重叠。这种设置有时会造成领导人之间的紧张关系，因为各团队在资源等方面存在竞争。

合并有利于提高AI研究的效率，某种程度上确实如此，因为两个部门开发过一些相同的软件，合并后或许可以解决各自为政、算力和人力浪费的问题。随着OpenAI的聊天机器人ChatGPT的爆炸性流行，这一点似乎很有必要。

这一变革将把人工智能领域的两个领先研究团队聚集在一起。在过去十年中，他们在人工智能领域的共同成就包括AlphaGo、Transformers、word2vec、WaveNet、AlphaFold、序列到序列模型、蒸馏、深度强化学习，以及用于表达、训练和部署大规模机器学习模型的分布式系统和软件框架，如TensorFlow和JAX。

如今，人工智能技术的进步速度比以往任何时候都要快，最大的AI计算规模每六个月翻一番 ，远远超过摩尔定律。与此同时，先进的生成式AI和大型语言模型正在激发全世界人们的想象力。

像ChatGPT这样的人工智能最终会取代传统的搜索引擎，因为人工智能系统能够快速分析大量数据，为用户提供比传统搜索引擎更准确的结果。此外，AI系统还可用于根据用户偏好和过去的搜索对搜索结果进行个性化设置，使其更加有用。