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从决策式AI进阶到生成式AI,SSD将变得更为重要

  • 在AI概念没有火热之前,无论手机还是PC都已经悄然引入人工智能加速相关的硬件和技术,目的是在部分功能上获得更好的体验,比如手机相册中的人脸智能识别和分类, PC和NAS在算力闲暇时对图像、视频的整理,以及视频通话时的背景虚化等等都是很好的例子。这个时期的AI计算我们通常称为决策式AI,即在成熟的底层技术框架内,通过数据分类标签和辨别的形式,通过CPU、GPU、NPU等处理器合力,它们的特点是,具备一套成熟的判断机制,通过夜以继日的训练识别,不断提升精度,并具有很强的针对性。随着大模型的火爆,另一种AI也推
  • 关键字:决策式AI生成式AISSD铠侠

Cadence和NVIDIA合作生成式AI项目 加速应用创新

  • Cadence Design Systems宣布.扩大与 NVIDIA 在 EDA、系统设计和分析、数字生物学(Digital Biology)和AI领域的多年合作,推出两种革命性解决方案,利用加速运算和生成式AI重塑未来设计。首先,Cadence Reality 数字双生平台是业界首创的全面数字双生解决方案,可促进跨多个产业的数据中心的设计、模拟和优化的加速。 该平台虚拟化整个数据中心,并利用AI、高效能运算(HPC)和实体仿真,显着提高数据中心能源效率高达30%。Cadence Reality 平台与
  • 关键字:CadenceNVIDIA生成式AI

肯睿Cloudera携手NVIDIA,进一步扩展NVIDIA微服务的生成式AI功能

  • 肯睿Cloudera将利用NVIDIA AI Enterprise与NVIDIA NIM微服务解锁Cloudera Data Platform中25艾字节(EB)企业数据的潜力
  • 关键字:肯睿ClouderaNVIDIA生成式AI

新思科技携手英伟达:基于加速计算、生成式AI和Omniverse释放下一代EDA潜能

  • 摘要:Ÿ 新思科技携手英伟达,将其领先的AI驱动型电子设计自动化(EDA)全套技术栈部署于英伟达GH200 Grace Hopper超级芯片平台。这一合作将在集成电路设计、验证、仿真及制造各环节实现最高15倍的效能提升;Ÿ 将 Synopsys.ai 的芯片设计生成式AI技术与英伟达 AI 企业级软件平台进行整合,平台中包含英伟达微服务,并且利用英伟达的加速计算架构;Ÿ 新思科技结合英伟达Omniverse 扩展其汽车虚拟原型解决方案
  • 关键字:新思科技英伟达生成式AIOmniverseEDA

NVIDIA推出Blackwell架构DGX SuperPOD,适用于万亿参数级的生成式AI超级计算

  • NVIDIA于近日发布新一代AI超级计算机 —— 搭载NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片的NVIDIA DGX SuperPOD™。这台AI超级计算机可以用于处理万亿参数模型,能够保证超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载的持续运行。全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷机架级扩展架构,基于NVIDIA DGX™ GB200系统构建而成,在FP4精度下可提供 11.5 exaflops
  • 关键字:NVIDIABlackwellDGX SuperPOD万亿参数级生成式AI超级计算

Gartner预测到2027年,70%采用生成式AI的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准

  • Gartner公司预测,到2027年,70%采用生成式人工智能(生成式AI)的企业将把可持续发展和数字主权作为选择公有云生成式AI服务的首要标准。 Gartner研究副总裁Sid Nag表示:“云技术因其规模和共享服务模式而成为大规模提供生成式AI应用以及开发通用基础模型的首选。但企业机构要想将生成式AI投入到运营中,就必须解决某些方面的问题,例如数字主权(控制数据存储位置和操作执行位置的能力)和可持续发展问题。” 数字主权在公有云决策中的作用基础模型(FM)和大语言模型(LLM)是生
  • 关键字:Gartner生成式AI数字主权公有云

高通持续推动终端侧生成式AI变革,推出高通AI Hub赋能开发者

  • 要点:· 高通现赋能终端侧AI在下一代PC、智能手机、软件定义汽车、XR设备和物联网等领域规模化商用,让智能计算无处不在。· 高通AI Hub为骁龙和高通平台提供超过75个优化AI模型,助力开发者缩短产品上市时间,并让终端侧AI的诸多优势在应用程序上得以发挥。这些模型也将在Hugging Face和GitHub上提供。开发者只需通过几行代码即可在搭载高通平台的云托
  • 关键字:高通生成式AIAI Hub

六大科技巨头的自研AI芯片进程解读

  • 全球科技巨头纷纷下场卷向 AI 芯片赛道。
  • 关键字:生成式AI

NEC将在2024年MWC展示其AI技术及网络优势

  • 2月26日至29日,2024年世界移动通信大会(以下简称MWC2024)将在西班牙巴塞罗那召开。NEC公司近日宣布,将在2号馆2H40展位展示其最新的数字转型能力,包括广泛的人工智能(AI)技术及全球网络技术。NEC市场领先的生成式AI技术及从海底到宇宙的世界级网络能力,都是由全光子网络(APN)和无线技术支撑的。并且,NEC完全致力于可持续发展和改善全球环境,通过减少整个供应链系统的二氧化碳排放,并提供先进的技术和解决方案来解决相关问题。2月27日(周二),NEC首席技术官西原基夫将于当地时间16:15
  • 关键字:NECMWC生成式AI

ADI部署SambaNova套件,推动生成式AI在企业级实现突破

  • 中国,北京—2024年1月11日 — 全球领先的半导体公司Analog Devices, Inc. (Nasdaq: ADI)与专用全栈AI平台提供商SambaNova Systems联合宣布,ADI将部署SambaNova套件,率先开启公司在全球范围的AI转型进程,从而在整个企业内部普及AI。 ADI首席技术官Alan Lee表示:“ADI是创新的代名词,通过在连接现实世界与数字世界中发挥技术优势,我们能够更好地造福人类与地球。为实现这一目标,我们与客户紧密合作,提供所需
  • 关键字:ADISambaNova生成式AI

生成式AI大火引爆存储产业新增长引擎

  • 2022年ChatGPT的出现,掀起了全球再一次的AI应用热潮,凭借强大的功能和杰出的用户体验,生成式AI(AIGC)成为2022年开始最引人关注的技术新浪潮。生成式AI使用深度学习模型,利用现有文本、图像、音频等内容生成全新内容、解决方案或新概念的人工智能技术,可以通过学习输入数据的统计规律,来创造新的数据,因此它可以形成创造性的表达,极大地拓展了人工智能在各个领域的应用前景。并且可以通过AI大模型的经验分析,以极有想象力的方式生成众多满足用户创意需求的原创内容,并通过包括文本、图像、音频、视频甚至各类
  • 关键字:生成式AI存储

微软发文:27 亿参数的 Phi-2 AI 模型性能优于谷歌 32 亿参数的 Gemini Nano-2

  • IT之家 12 月 13 日消息,微软公司今天发布新闻稿,表示旗下的 Phi-2 2.7B 模型,在多个方面都优于谷歌发布的 Gemini Nano-2 3.2B。Phi-2 2.7B 模型IT之家今年 11 月报道,微软在 Ignite 2023 大会上,宣布了拥有 27 亿参数的 Phi-2,性能方面相比较此前版本有明显提升。微软于今年 6 月发布 Phi-1,只有 13 亿参数,适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练,在基准测试中的表现比同类模型高出
  • 关键字:微软生成式AI

欧盟就监管生成性人工智能工具达成初步协议

  • 据外媒,当地时间12月8日,欧盟成员国及欧洲议会议员就全球首个监管包括ChatGPT在内的人工智能的全面法规达成初步协议。据悉,欧盟内部市场负责人Thierry Breton周五在社交媒体网站发帖表示,来自欧盟委员会、欧洲议会和27个成员国的代表同意对OpenAI Inc.的ChatGPT和谷歌的Bard等能够按指令生产内容的生成性人工智能工具进行一系列管控。该立法草案仍需得到欧盟成员国和议会的正式批准。但这项协议标志着在美国国会没有任何显著动作的情况下,欧盟朝着具有里程碑意义的人工智能政策迈出了关键一步
  • 关键字:ChatGPT欧盟生成式AI谷歌

美光高性能内存与存储,推动 AI 丰富残障人士生活体验

  • 美光云计算高级业务发展经理 Eric Booth 90 岁的祖母患有严重的听力障碍,即使佩戴助听器也很难听清别人在说什么。Eric 注意到,她需要凑近讲话者,识别他们的唇语,努力理解他们的话语。而当多人进行交谈时,她常常会感到迷茫。Eric 萌生了一个想法:为何不用祖母的智能手机帮她来“倾听”呢?他打开手机的记事簿功能,按下麦克风按钮,向她展示了手机如何将他的话转录成屏幕上的文字。他表示:“我的祖母非常兴奋,笑得合不拢嘴,她现在可以参与到从前无法进行的对话中。”这也让我们看到了该技术如何切实改善了言语、语
  • 关键字:语音识别生成式AI机器学习内存

AI重新定义PC体验

  • 我们正在进入生成式AI时代。生成式AI将利用神经网络赋能全新体验和应用场景,这是一个巨大飞跃,但仅依靠云端是无法高效实现的。生成式AI将通过打造全新品类的高性能、高能效AI PC变革PC行业,用户的终端设备将成为真正的智能助手,以更直观、更无缝的方式融入用户的生活。在PC行业中未来蓬勃发展的企业,将是那些期待AI能够实现集成化、个性化体验的世界级企业。当前,关于生成式AI的热门讨论聚焦在利用云端来运行、训练、推理模型。但并非所有工作都需要去云端。生成式AI赋能的体验正在以前所未有的速度普及,从而催生了海量
  • 关键字:生成式AIPC终端
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