AI 芯片公司 Kneron 融资 4900 万美元，寻求与 Nvidia 竞争，富士康是其支持者

总部位于美国的半导体初创公司Kneron周二表示，该公司已筹集了新一轮融资，旨在加速其人工智能芯片的商业化，希望该芯片能够与Nvidia的芯片相媲美。

该公司表示，它又筹集了4900万美元，使本轮融资总额达到9700万美元。

台湾巨头富士康，组装苹果电脑的公司和通信科技公司Alltek是本轮投资者之一。

Kneron正在寻求利用投资者对人工智能及其支撑芯片技术的巨大兴趣——Nvidia今年180%的涨幅以及半导体设计公司Arm上周在美国的首次公开募股就凸显了这一点。

英伟达

该公司生产图形处理单元（GPU），它们在服务器和数据中心中运行，可以处理使用大量数据训练人工智能系统所需的大量计算能力。 如今，许多人工智能服务（例如ChatGPT）都是从云端运行的。

相比之下，Kneron设计了一种芯片组，用于消费电子产品和汽车等设备，让人工智能处于“边缘”。 这意味着人工智能在设备上运行，而不是在云端运行。 支持者表示，这对于安全性和速度来说更好，因为人工智能应用程序不需要来自云端。

Kneron将其半导体称为神经处理单元（NPU）。 其最新产品称为KL730。 该芯片专为汽车设计，该公司表示可用于支持自动驾驶。

Kneron首席执行官Albert Liu告诉CNBC的“Street Signs Europe”节目，GPU的运行成本很高，这可能会增加对其NPU的需求。

“这将迫使人们转向成本更低的（NPU），”Albert Liu说。

Kneron在一份新闻稿中表示：“通过这笔资金，Kneron将特别专注于扩大其在人工智能领域的努力，使自动驾驶成为现实。”

Kneron不乏来自高通和联发科等巨头的竞争对手，这些巨头的目标是通过其芯片实现设备上的人工智能，以及开发人工智能半导体的初创公司。

富士康发力半导体

Kneron已经成功吸引了一些知名人士的支持。富士康是最有趣的公司之一，因为它致力于多元化，从仅仅组装iPhone等电子产品转向电动汽车和半导体等领域。

作为富士康投资Kneron的一部分，两家公司将在汽车和其他领域“加速先进人工智能的部署”。 他们将开发“一种超轻量级人工智能芯片，可以从云端运行所谓的生成式预训练（GPT）模型。GPT模型支撑着ChatGPT等人工智能应用程序。

但迄今为止，富士康进军半导体领域的步伐并不顺利。去年，该公司与印度金属石油集团Vedanta达成协议，在印度建立一家半导体和显示器生产工厂，作为价值195亿美元的合资企业的一部分。 但富士康今年早些时候退出了该合资企业，凸显了打入微芯片市场的困难。

制造多元化

Kneron的芯片由全球最大的代工芯片制造商台积电生产。

然而，台积电和更广泛的半导体行业却陷入了中美之间的地缘政治斗争。

为了降低风险，Albert Liu表示，从明年开始，Kneron将在美国和欧洲拥有更分散的生产足迹，“以降低风险”。