IBM架构发生矩阵的翻转 能否助其在中国落地？

　　Watson从属于IBM认知计算部门。IBM的概念中，认知计算其实是指与传统的计算不同，计算机进行自主的理解、推理、学习，帮助人们解决问题。“Baylor医学院的研究人员使用沃森， 来分析从2，300万篇候选文档里挑出的7万篇科学文章。短短几周内，沃森便准确地锁定能够改变p53的七类蛋白质— p53是与许多癌症相关的重要蛋白质。在沃森问世之前，整 个生命科学界通常需要花费七年时间，才能有这样的斩获。”一位IBM员工对公司的产品充满自豪。

　　公开信息显示，2014年1月，IBM成立了以Watson命名的业务集团，这样的业务集团在IBM之前历史上只有三次，都设立于转型的关键时期。

　　2014年9月，IBM发布了WatsonAnalytics。按照IBM方面的表述，WatsonAnalytics实现了基于自然语言的认知服务，可以为商务人士即时提供预测和可视化分析工具。

　　这一次，IBM首次将认知计算明确地放在了公司转型战略的首位。按照罗睿兰在上述视频中的表示，认知计算背后IBM将在包括物联网、医疗等多种领域提供数据分析甚至是决策的服务。

　　而罗睿兰在CES展会期间发表的一次公开演讲中还分享了Waston目前的一些用户，包括日本软银集团开发的Pepper机器人。

　　“以后它将被称作‘Watson支持的Pepper机器人’。”据罗睿兰透露，与软银集团的合作还包括教会Watson以日语思维来思考问题。

　　不过，对于中国市场，Waston首先需要解决的是如何落地问题?

　　“尽管不少国内客户对Waston的技术很感兴趣，IBM通过云平台的方式提供Waston服务与中国“数据不离岸”的相关规定存在矛盾，Waston业务至今还不能在国内落地。”一位IBM大中华区的员工这样解释道。

　　而另一位员工的则更为尖锐第把问题归结到教育用户上面：“目前看来，Waston落地没有合适的着陆点。IBM的中国的重要客户都在行业内占据着支配地位，他们并没有动力用Watson去改变什么。‘这东西很酷，但有什么用?’是他们的口头禅。”

　　对此，一位IBM高层则表示，事实上，认知计算在中国还未启动正式的大规模推广：“甚至我们的一些销售人员本身对认知计算的了解都还不够，他们也无法去向客户讲清楚认知计算能带来什么。”IBM此次架构调整，或许也是为了改变这种现状。

　　另外，罗睿兰在上述视频中强调未来所有的中间件都要在云上提供服务。而这背后，除了此前的一系列收购，IBM也已经在云计算业务在中国落地上做出不少努力。

　　2015年12月，IBM发布了Bluemix云平台本地版本BluemixLocal，这是继IBM宣布与世纪互联合作之后再次为中国企业所量身制定的创新云平台。按照IBM方面的表述，BluemixLocal可以帮助开发者安全且快速地构建各种应用，并在公有云、私有云和本地环境中灵活的部署这些应用。

　　“相对于认知计算来说，云计算只是底层的基础架构，技术含量相对较低，当然只是‘相对’。”前述IBM员工表示：“事实上，云计算已经逐步变成并不那么前沿的科技，利润率也在不断降低，IBM真正发力的环节，还是会在认知计算上。”

　　IBM真正的对手是时间。认知计算真正发光发热或许还需要三年甚至五年，而已经连续四年业绩下滑的IBM势必承担更大的压力。对未来几年的情况，前述接近IBM的人士表示：“目前看来，外部环境依旧困难，而在基础架构层面，IBM面对来自亚马逊、微软以及众多国内厂商的竞争。认知计算带来的增长并不能一蹴而就，IBM或许还将面对一段时间的业绩压力。”不过，他对前景表示乐观：“IBM技术和产品还是有优势的，Watson是个好产品。”

　　一位IBM内部人士表示，Watson在中国的落地已经被提上重点日程，2016年3月或许会有更多举措提出。在这一IBM最重要的市场上，这场争夺制高点的战役的成败，或许会直接影响到IBM的未来走势。