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IBM架构发生矩阵的翻转 能否助其在中国落地?

作者: 时间:2016-01-11 来源:一财网 收藏
编者按:被称为“蓝色巨人”的IBM在过去的很长时间里一直热衷并引领提出各种新式概念,这次直接转型了。

  1月7日晚间,大中华区的员工邮箱收到了一份来自首席执行官罗睿兰(GinniRometty)的最新视频链接,确认了架构调整情况。

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/201601/285536.htm

  这个长达7分钟的视频里,这位的女掌门人在简单回顾了过去三年IBM在转型上做出的努力之后,直截了当地宣布IBM将转型成为认知解决方案和云平台公司(Cognitive Solution & Cloud Platform Company)。

  不过,并不像一些自媒体所写的,IBM会“放弃咨询”。

  针对外界传闻的IBM的GBS(全球业务咨询)和GTS(全球信息科技服务部)将不复存在的说法,IBM大中华区企划传播部总经理申小乙向记者表示,并不存在取消部门的情况,GBS等部门依然将作为独立部门存在,但通过内部调整,将把行业专家和优势资源更好地整合在一起。“未来,行业在IBM会成为一个更重要的维度。”

  另一位IBM内部的人士则表示,架构调整正是为了更好地整合IBM部门和资源,利用云、大数据分析、物联网、认知计算等新兴技术,让咨询更贴近客户。

  在此之前,IBM已经连续四年业绩下滑。一位接近IBM的人士表示:“作为上市公司,面对不断下滑的业绩,公司管理层势必要给投资者一个交代,这次架构调整,也会有部分原因是来自投资者的压力。”他认为,IBM目前面对的核心问题是,如何找到新的增长点?“IBM的一些产品很酷,但并未给公司带来与之价值相符的收入。”

  矩阵的翻转

  “有人把这次架构调整和当年郭士纳时代的大调整相提并论,是言过其实了。”一位接近IBM人士向记者表示。“在过去的四年里,IBM的业绩确实一直在下滑,公司也确实存在冗余的情况,但郭士纳时代,IBM财务上巨额亏损,管理上也出现致命的问题,产品无法传达到客户手中。而现在IBM财务依然健康,与客户关系也还算稳固。IBM的问题是,如何找到一个新的、能落地的产品去刺激客户的需求,从而实现新的增长。”

  “IBM内部其实一直都有‘矩阵’式的管理架构。”前述接近IBM的人士谈及IBM的架构调整时,对《第一财经日报》记者表示:“比如,大中华区GBS部门的一个针对金融行业的经理,他正式的汇报关系是GBS部门的负责人,但他同时也会和行业销售部门(ISU)的金融行业负责人保持沟通。”

  “毫无疑问,矩阵式的架构或许会带来一部分交叉和冗余。一些比较大的客户,或许会有若干来自不同部门的客户经理都在与它保持联系。”该员工表示:“不过整体看来,这个体系的运转还是较为顺畅的。IBM的问题在于,目前它还没有找到方式,让其最新的技术和产品真正影响到用户。”

  申小乙表示,IBM架构调整的一个重要变化就是,行业在IBM的维度中,会更加重要。这也意味着,IBM可以更好地用其行业知识和技术力量来改变客户的生产方式。不过,IBM并未透露更多的调整细节。

  可以看到的是,过去的几年间,IBM一直希望用其超级智能——Watson所代表的认知计算构成的上层环境,和以云为核心的基础架构来重构其客户的生产环境,然而收效不尽如人意。“Watson确实很让人激动,然而当你埋单时,你会发现,不知道如何把它用起来。”一位IBM员工指出问题的症结:“作为IBM最大的市场,IBM的尖端科技至少在中国,还没有找到用武之地。”

  IBM的新挑战

  “IBM基本上每隔1~2年就会提出一个让大家耳目一新的概念。2000年之前,IBM曾提出过‘e-Business’(电子商务)等曾经成功引领时代科技步伐的概念,但近些年提出的智慧地球等概念反响并不太理想。”一位接近IBM的人士这样告诉记者。

  而在此之前的2013年年底,IBM提出了CAMSS(Cloud云计算、Analytics大数据分析、Mobile移动、Social社交和Security安全)公司转型战略。在2015年2月底在美国纽约召开的公司年度投资者大会上表示,IBM还计划到2018年公司将从CAMSS中获取400亿美元的营收。

  但提出CAMSS概念两年后,罗睿兰如今提出的新的IBM转型方案显然更侧重于此前CAMSS中的云计算和大数据分析。

  在罗睿兰的上述视频中,认知计算中所涵盖的大数据分析被上升到前所未有的高度。代表着IBM在认知计算领域最核心的技术Watson(沃森)在罗睿兰的上述讲话中被她反复提及。

  Watson一战成名,是在2011年2月的美国问答节目《危险边缘》上。在这次节目中,Watson战胜了这一节目的两位冠军选手,这被和1996年同样来自IBM的“深蓝”战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫相提并论,被认为是人工智能历史上的一个里程碑。


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关键词:IBM

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