从Curie到Xeon Phi 英特尔如何布局人工智能？

　　从人工智能第一次被提出以来，关于它争议从未停歇过，如今时机已经成熟，市场的目光也开始聚焦于此。转型中的英特尔也看到它未来存在着无限的可能性，英特尔希望通过布局人工智能的各个方面而成为行业的领导者，这是英特尔第一次在国内就人工智能问题召开的媒体沟通会。

　这是个人工智能的时代

　　其实直到今天，依然有许多人认为人工智能离我们很远，遥不可及，殊不知每台Windows设备当中的微软小娜(Cortana)、iPhone的Siri、推荐引擎、人脸识别、图像识别，这些技术的背后正是基于人工智能的支持，其实人工智能已经走进了我们的生活，它不像小说和电影里描述的那么科幻，它触手可及。

　　之所以说人工智能在未来存在的无限可能，是因为人工智能涉及的领域太多，硬件与软件同步跟上以后，它会极大地改变商业运转和人们生活的方式。

　　在会议上，英特尔认为，人工智能的时代已经来临，究其原因可以归为以下三点：

　　一、目前云计算已经实现了大规模扩张，云计算遍布在世界的各个角落。

　　二、随着硬件水平的提升，计算的成本在不断的下降，计算的经济性越来越强。

　　三、联网设备在不断的增加，设备之间的互联性进一步提升，数据实现爆炸性增长。

　　实际上，由于人工智能需要极大的高性能计算，因此它对硬件以及算法的要求比较苛刻。PC时代的落幕正是因为性能计算已经在个人PC领域严重溢出，而人工智能领域恰恰只是高性能计算的开始，这对于英特尔来说无疑是一件兴奋的事情。人工智能对高性能计算的要求正如游戏对GPU的需求，无穷无尽，至少我们现在还看不到人工智能的性能溢出阈值。

　　人工智能中的机器学习

　　当我们正在关注人工智能的时候，其实我们是在关注机器学习。机器学习是人工智能这个大领域里的一个分支，它是目前人工智能当中发展最快的一个分支。因为人工智能就是在不断的进行机器学习，而让自己变得更智能，这里有一个大家熟悉的例子——谷歌的阿尔法Go(AlphaGo)。今年AlphaGo与李世石九段的围棋比赛引起了各界的强势关注。在AlphaGo与李世石对战5个月之前，AlphaGo击败了欧洲围棋冠军樊麾二段，直到去年年底它的围棋等级分为3168，而排行世界第二的李世石是3532分，按照这个等级分对弈，AlphaGo每盘的胜算只有约11%，而结果是3个月之后它在与李世石对战中4：1大胜，其学习能力之快，让人惶恐不安。

　　机器学习不仅需要强大的硬件支持、更需要硬件的进一步优化，Intel非常自豪的认为自己的芯片(XeonPhi、FPGA)、存储(3DXPoint闪存技术)、传感器(包括RealSense)、库、以及参考架构这一系列的都能让开发者更好的展开机器学习方面的研究，这是一个全方位的布局。而人工智能领域的另一位老大Nvidia则专心于暴力的提升GPU性能从而加速机器学习的发展。Nvidia和Intel都希望能将PC行业的领导地位延伸至人工智能领域，但是两家对于人工智能的策略则不尽相同。