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三星抢得特斯拉车载平台AI5订单

作者: 时间:2024-07-24 来源: 收藏

揭露下一代车载计算平台,不再沿用过往的HWHardware)命名方式,而是直接名为,凸显其强大的AI特性。相较于现行的HW4.0平台,将带来显着的性能提升,外界估计,其算力将可能达到惊人的3,000-5,000 TOPS(每秒兆次运算)。另外,据业界人士透露,将采用4奈米制程技术,并且可能延续使用基于Exynos-IP的设计;法人推测,恐是为成本考虑。

本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/202407/461355.htm

智驾车竞赛从芯片端开始打响,过往FSD芯片委托代工,在4奈米制程良率拉升之下,马斯克依旧将AI5交由三星生产。据传,三星开给马斯克「无法拒绝」的优惠价格,并且承诺良率达7成以上;另一方面,AI5采用Exynos-IP的核心,为三星基于Arm架构设计的自有IP

马斯克透露,AI5算力为HW410倍;尽管从未明确公布HW4具体数据,不过相关芯片业者透露,HW4包含20Exynos 64Arm核心、2GPU3个神经网络处理器和1CPU,单颗芯片算力约为245TOPS;在双芯片设计下,AI5算力直逼5,000 TOPS

众所皆知,台积电协助打造难度更高的超级计算机Dojo,用于自驾系统训练。该系统由数个Cabinet所组成,25D1芯片可以组成一个Training Tile(训练块),而每12Training Tile可以组成一个Cabinet,以先进算法结合车用传感器,建立大规模真实基准数据。

而台积电也提出系统级晶圆(System-on-Wafer)技术,直接在12吋晶圆上以扇出封装进行整合,如InFO_SoW,未来基于CoWoS技术的芯片堆栈版本,也会在2027年准备就绪,能够整合SoICHBM及其他组件。打造强大且运算能力媲美数据中心服务器机架,或甚至整台服务器的晶圆级系统,助力特斯拉算力指数级提升。

法人推测,马斯克野心不只是汽车,特斯拉人形机器人也是以自动驾驶FSD支撑,同样需要获得环境讯号并进行决策规划,最终输出行动指令,形成「感知-决策规划-运动控制」的实时交互反馈。

也就是说,AI5很可能并不是专门为车端FSD准备,而是为今年10月即将发布的特斯拉Robotaxi或是人形机器人Optimus,以及未来支持L4L5的特斯拉车型所预先规划。



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