ADAS和V2X技术市场走势

美光：存储带宽通常会成为ADAS系统的性能瓶颈

　　现代ADAS系统具有多个传感器，例如高分辨率/高帧频摄像头、雷达、激光扫描仪以及夜视仪。这些传感器(特别是视频摄像头)需要利用很高的数据带宽将数据写入易失性存储中。数字信号处理器 (DSP) 装置从存储中读取传感器数据，并执行复杂的ADAS算法。算法在处理每一个视频帧时都将多次访问存储，而且需要很高的存储带宽。这一过程通常会成为 ADAS 系统的性能瓶颈。

　　除带宽之外，汽车制造商面对的另一个主要问题是尺寸，进行存储配置时需要适当综合考虑密度、功率、尺寸、性能、温度、可靠性、成本和支持。主动式安全系统目前采用了 MCP，同时可显著降低存储占用空间。存储 MCP 可以将非易失性存储(NVM，可实现启动/应用、操作系统和其他重要代码/数据的执行)和易失性存储(RAM，可用作高速暂存器)堆叠到单个封装中。除了能够减少空间占用、降低焊球数以及提升性能和密度外，MCP 还可以使用符合行业标准的 JEDEC 接口和存储类型对微控制器 (MCU) 的嵌入式存储进行负载分流，从而减少设计时需要考虑的因素。

　　ADAS 设计师接下来的目标是创建一个与其他汽车以及路边交通监测站连通的集成系统网络。车对车 (V2V) 通信会匿名交换有关方位、速度和位置的车辆数据，让汽车检测到其他车辆，360 度全方位了解其他车辆的方位以及潜在的威胁或危害。随后，它将计算风险，并向驾驶员发出警告或预先采取行动，以避免或减轻撞车事故。

东芝：注力于ADAS系统的研究和开发

　　先进驾驶辅助系统来说，最重要是能够提供一个在不加重驾驶员负担的前提下实现安全驾驶的解决方案，该项积极研究的终极目标是无人驾驶。人们希望将来的先进驾驶辅助系统在应用上能够不断地增加功能和提高处理能力。东芝通过增加Visconti系列的产品线，注力于ADAS系统的研究和开发。ADAS系统要求SoC能够支持对多目标的同时识别，包括车道线、车辆、行人和其他目标等，并且要求快速和低功耗。

　　东芝电子(中国)有限公司技术统括部高级经理黄文源：东芝公司的CoHOG识别技术进一步增强了它的识别能力，由于是硬件处理，所以Visconti允许使用图形特征实现快速且高精度的识别。该处理器也带有图像处理加速器，它增强了对光线变化和微小变形状态下的识别的稳定性、强化了人体识别的特征，这同样也提高了图像识别的性能。

参考文献：

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　　[4]吴斌,姜立标,姜思羽.车联网监控中心的研究与设计[J].电子产品世界，2014(4)：17-18

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