3 月 16 日消息，印度在收到诸多当地和国际企业家和投资者的批评之后，宣布搁置此前的 AI 审核计划：任何企业发布 AI 模型之前需要经过审批。 电子和信息技术部本周五发布了一份最新的人工智能咨询意见，不再要求他们在向南亚市场用户推出或部署人工智能模型之前获得政府批准。根据修订后的指导原则，建议企业在未经充分测试和不可靠的人工智能模型上贴上标签，告知用户这些模型可能存在的缺陷或不可靠之处。印度信息技术部在本月早
关键字：印度 AI
数字文明是否可以看作是一种新的文明形态？这是谁的数字文明？如何构建数字文明？ 2023 年10 月26-28日，CNCC2023（ 2023 中国计算机大会）在沈阳召开。在10月28日上午举办了论坛《 数字文明何以可能？》，来自社会科学和计算机领域的教授围绕数字文明的可能性与挑战展开了思想对话。
关键字：202403 数字文明 人工智能
讲者介绍：James Landay是斯坦福大学工程学院的计算机科学教授。他是斯坦福大学以人为本的AI研究所（HAI）的联合创始人和副所长。他之前是康奈尔理工大学、华盛顿大学和加州大学伯克利分校的终身教职员工。他还是西雅图英特尔实验室主任和NetRaker的联合创始人。在北京微软亚洲研究院休假期间，他在清华大学教了一个学期的书。Landay在加州大学伯克利分校获得了EECS（电气工程与计算机科学）学士学位，在卡内基梅隆大学获得了计算机科学硕士和博士学位。他是ACM（美国计算机协会）SIGCHI（计算机-人交
关键字：202403 AI向善 以人为本 人工智能
在现代制造业中，打印机的零部件装配是一个复杂而关键的环节。由于零部件种类繁多，传统的人工视觉检测方式难以满足高效率、高准确性的需求。漏装、反装、错装等问题可能导致产品质量缺陷，影响生产效率。因此，引入AI视觉软件进行自动化检测成为提高装配过程质量的一种创新解决方案。1. 目前的漏检率在传统的人工检测环节，由于人工疲劳、视觉差异等因素，漏检率相对较高，导致一些装配缺陷未能及时发现。根据过去的统计数据，传统的人工检测漏检率约为5%。2. AI视觉检测原理AI机器视觉系统采用深度学习技术，主要基于卷积神经网络（
关键字：检测 AI 打印机
生成式AI变革已经到来。随着生成式AI用例需求在有着多样化要求和计算需求的垂直领域不断增加，我们显然需要专为AI定制设计的全新计算架构。这首先需要一个面向生成式AI全新设计的神经网络处理器(NPU)，同时要利用异构处理器组合，比如中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)。通过结合NPU使用合适的处理器，异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，赋能全新增强的生成式AI体验。正如在工具箱中选择合适的工具一样，选择合适的处理器取决于诸多因素，将增强生成式AI体验。异构计算的重要性生成式AI的多样化要求和
关键字：NPU AI 计算架构
上个月OpenAI发布了其Sora文本到视频AI工具，这一消息受到了一些研究人员的担忧和兴奋的交织反应，他们担心这项技术可能被滥用。这家总部位于加州的公司展示了Sora从几个简短的文本提示中创建逼真视频的能力，其中包括一个女人在东京的霓虹灯街道上行走的片段，以及一只狗跳跃在两个窗台之间的片段。英国莱斯特的德蒙特福特大学数字文化专家特蕾西·哈伍德（Tracy Harwood）表示，她对文本到视频人工智能（AI）的发展速度“感到震惊”。一年前，人们还在嘲笑AI制作的美国演员威尔·史密斯吃意大利面的视频。现在，
关键字：人工智能，openAI
研华Arm人工智能合作伙伴会议将于3月28日于上海古井假日酒店召开，此次会议将汇集芯片厂家和软件生态合作伙伴，共同探讨Arm平台的AI技术创新及服务升级，开拓边缘智能在多行业全方位的应用机会。议程一览：上午主会场：边缘运算未来趋势 迎接新兴产业应用新时代下午分会场1：硬件设计构建AI可靠基础下午分会场2：软件服务助力AI应用落地演讲嘉宾：本次活动邀请到来自高通，瑞芯微，Hailo，瞰瞰智能，微软，麒麟，海华为各位带来关于生态伙伴AI技术的新成果分享和落地应用经验。活动亮点：● 与业
关键字：边缘智能 研华 AI on Arm
又是一年春来到，我们展望各种电子元器件未来市场之时首选的还是MCU，虽然话题度不如GPU和处理器，但真要较真出货量，GPU+手机AP一年也卖不出MCU一个月的销量。不管是电系工程新生还是电子开发菜鸟，入门的第一课多半还是数字控制。 躲不开的AI话题 不管是ChatGPT，还是最新的Sora，生成式AI进一步扩展了AI赋予了整个产业未来遐想的边界，我们现在无法预见AI硬件的天花板，但我们可以很笃定AI硬件最接地气的非MCU莫属，或者说只有下沉到MCU端的AI应用，才能真正做到普世而非仅仅普适。虽然言必称AI
关键字：替代国产 AI MCU
3月12日消息，人工智能初创企业OpenAI对亿万富翁埃隆·马斯克（Elon Musk）的指控做出了措辞严厉的反击，并在法庭文件中表明，马斯克的指控“建立在令人费解的、往往自相矛盾的事实基础之上”。这份文件是OpenAI针对马斯克今年2月起诉该公司、首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）及总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）的首次法律回应。马斯克控诉该公司背离了旨在构建“负责任人工智能”的创始理念，并对其最大投资方微软表现出过分的依赖。在递交给旧金山法院的文件中，OpenAI坚决驳斥
关键字：OpenAI 马斯克 人工智能
随着人工智能 (AI) 渗透到教育、就业、制造、医疗和交通等领域，AI 正在改变经济发展和Arm的日常生活，Arm 构建了全球应用最为普及的 CPU 架构，在多个领域的技术革新中发挥主导作用，影响了世界各地人们的日常生活。AI技术的光明前景让算力资源开始逐渐向AI应用需求倾斜，甚至在最近一两年新配置的算力基础设施中如果没有更好的AI应用支持，可能会很快被市场所淘汰。Arm 高级副总裁兼基础设施事业部总经理 Mohamed Awad直言，Arm 是这一切变革的基石。 众多国际知名的大型科技企业正基于 Arm
关键字：Arm Neoverse 基础设施 AI
在电子制造行业中，保证PCB（Printed Circuit Board）板的焊点质量至关重要，而AI视觉软件的引入为这一领域带来了革命性的变化。某电子制造厂一直致力于提高PCB板焊点的质量，以确保最终产品的稳定性和可靠性。然而，传统的人工检测方式效率低，且容易出现漏检的问题，对于大规模生产来说显然不够可行。因此，该厂决定引入AI机器视觉系统，以提升焊点检测的效率和准确性。检测原理AI机器视觉系统采用深度学习算法，通过学习大量样本数据来识别和分类不同类型的焊点。系统首先对PCB板进行图像扫描，然后通过神经
关键字：AI PCB焊点 检测
随着第四次工业革命的不断推进，AI技术正逐渐成为工业系统不可或缺的一部分，且仍在不断地推动着工业自动化向更高水平的智能制造转型。AI在工业自动化领域的应用，包括智能机器人、自动化生产线、智能物流、质量控制、设备维护等，让工业制造逐步实现从自动化到数字化、智能化的蜕变升级。在传统视角中，工业控制似乎都是自动化的事情，和AI隔得相对较远。但当前工业科技飞速发展，我们应该重新认识当前的工业控制技术了。根据IFAC对工业技术影响力的调查结果发现，基于AI的控制在很多行业应用已经追赶、甚至超过了传统的控制方法。在故
关键字：AI 工业控制 人工智能
3月6日，OpenAI与埃隆·马斯克（Elon Musk）之间的纠纷再度升级。OpenAI在官网发布《OpenAI and Elon Musk》一文驳回马斯克诉讼，坚决反对马斯克所有不实指控，并将采取法律手段维护公司的权益。OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）和其他四位高管被列为文章的合著者，其中包括联合创始人格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）和首席科学家伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）。OpenAI指出，马斯克曾一度希望通过将其与特斯拉（Tesla）合并
关键字：OpenAI 马斯克 AI
十四届全国人大二次会议5日上午在人民大会堂开幕，国务院总理李强向大会作政府工作报告。2024年政府工作任务涵盖十大方面，包括现代化产业体系建设、科教兴国战略、扩大国内需求、深化改革、扩大高水平对外开放、统筹发展和安全、“三农”工作、城乡融合和区域协调发展、生态文明建设、保障和改善民生。其中在现代化产业体系建设和科教兴国方面提到，加快前沿新兴氢能、新材料等产业发展，深化大数据、人工智能等研发应用，集成国家战略科技力量、社会创新资源，推进关键核心技术协同攻关，加强颠覆性技术和前沿技术研究。大力推进现代化产业体
关键字：大数据 人工智能
截至美东时间3月4日收盘，英伟达股价上涨3.6%，总市值达到2.13万亿美元，超过沙特阿美，成为全球第三大公司，仅次于微软和苹果。图片来源：百度股市通值得一提的是，沙特阿美为石油公司，英伟达此番超越，使得“芯片取代石油成为最值钱的商品”不再是一番戏言。AI利好，英伟达、AMD狂飙得益于ChatGPT、Sora等生成式AI大模型推动，AI芯片需求水涨船高，相关厂商营收与市值节节高升。英伟达股价在2023年已经涨了两倍多，市值也先后超越亚马逊、谷歌，成为美股第三、全球第四大公司。进入2024年，2月媒体曾报道
关键字：芯片 AI芯片 人工智能
人工智能（ai）介绍
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