在COVID-19疫情中，利用计算机视觉技术提高制造业员工的安全水平

COVID-19大流行迫使世界各国政府实行封锁，以防止病毒传播。这导致了所有经济活动的停顿，因此，大多数行业的制造工厂的生产都停止了。恢复生产固然刻不容缓，但更需要确保工厂现场员工的安全。报告显示，保持社会距离，工作时戴上口罩，显然可以降低传播风险。我们决定在CCTV画面上使用计算机视觉来监控工人的活动并检测违规行为，从而触发车间的实时语音警报。本文描述了一种使用人工智能在制造设置中创建安全环境的高效和经济的方法。我们展示了我们的方法，利用现代深度学习和经典的投影几何技术的混合，构建了一个强大的社会距离测量算法。我们已经在Aditya Birla集团（ABG）的制造工厂部署了我们的解决方案。我们还介绍了我们的面部面具检测方法，该方法在一系列定制面具中提供了很高的准确性。