为何高通/英特尔/英伟达等厂商对车用半导体市场虎视眈眈？

　　市调机构Gartner预测，2020年全球使用车联网的汽车数量，将会从目前的6000万台大幅增加至2.5亿。而另一家分析机构IHS则指出，到2035年全球无人驾驶汽车也将达2100万辆。

　　汽车行业正在发生一场深刻的变革，智能化/网联化/电气化的未来趋势正在让汽车变得像是一个带有四个轮子的电脑，处理器/计算能力/网络互联等数字化元素也正在取代发动机/变速箱等机械部件的核心地位，即车用芯片/计算能力提供商将处于未来智能汽车产业的核心位置。

　　在过去，汽车行业一直也拥有自己的芯片供应商，包括恩智浦、英飞凌、意法半导体、瑞萨等公司，他们牢牢的占据着车用半导体市场，外来者鲜有机会进入。但是随着ADAS、自动驾驶技术的兴起，智能汽车对于计算和数据处理能力的需求暴增，而对于海量数据的处理与计算能力则正是英特尔、高通、英伟达等公司所擅长的领域，这就为这些消费产品芯片公司切入车用芯片市场提供了弯道超车的机会。

　　为此，我们也看到英特尔、高通、英伟达等消费电子芯片巨头展开了一系列布局，纷纷推出了自家的车用芯片产品，下定决心要抢占原有车用芯片厂商的蛋糕。在经历过PC和移动终端两个大的科技发展阶段后，全球半导体产业重心正在向汽车市场转移，一场好戏要开演了：

　　1、英特尔、高通、NVIDIA等传统IT芯片如何横切这片市场。

　　2、汽车传统IC公司的市场会怎样动摇?

　　动作频繁的消费级芯片厂商

　　1.英特尔——为汽车提供处理器与视觉计算能力

　　在面临PC销量趋缓、错失移动市场等潜在危机之后，这家PC芯片巨头正在向着全面的计算公司转型，车用处理器与RealSense视觉计算则是其进军汽车领域的两个重要产品，为此，英特尔进行了一系列布局，包括：

　　2016 年 4 月，收购为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的公司Yogitech，买下技术公司 Arynga，后者的技术能够实现车载计算机的OTA升级功能。

　　2016 年 5 月，收购计算视觉软件公司 Itseez。8月收购深度学习初创公司 Nervana Systems，该公司计划推出深度学习专用芯片，号称比 GPU 快 10 倍。

　　2016 年 9 月，收购机器视觉公司 Movidius。

　　当然，在完成一系列收购后，英特尔也在致力于将技术应用到实际中去。2016年 7 月，英特尔、宝马、Mobileye 宣布将合作共同开发无人驾驶汽车，产品预计于 2020 年问世。10月25日，英特尔在巴塞罗那IOT大会上推出了Apollo Lake E3900系列处理器，并拥有一个专为汽车设计的A3900系列，支持完整的软件定义驾驶舱解决方案，包括车载信息系统、数字仪表和ADAS辅助驾驶系统。

　　随后的10 月 26 日，英特尔、东软、一汽红旗联合发布了基于英特尔凌动车载Apollo Lake A3900的 “智能互联驾驶舱平台”，支持车载信息娱乐系统、数字仪表、后排娱乐系统以及ADAS辅助驾驶系统。

　　2.英伟达——为自动驾驶汽车提供AI计算能力

　　英伟达自2005年起通过为汽车的中控系统提供图形芯片进入到汽车领域，其芯片能够支持地图导航、倒车影像、影音娱乐等功能。包括宝马的iDrive系统与奥迪的MMI系统都使用了英伟达的芯片。

　　不过在自动驾驶技术兴起之后，英伟达并不满足于仅仅为中控系统提供计算能力。2015年1月5日，英伟达推出了基于Tegra X1处理器的“Drive CX”和“Drive PX”计算平台，前者主要为仪表盘和中控系统提供计算能力，而后者则是一款具有2.3万亿次浮点运算能力的自动驾驶计算平台。

　　在今年年初的CES 2016上，英伟达又推出了Drive PX的升级版本Drive PX2，采用12核CPU，包含两颗新一代NVIDIA Tegra处理器和两颗基于NVIDIA Pascal架构的新一代GPU，采用16nm FinFET工艺，单精度计算能力达到8TFlops。

　　英伟达方面表示，Drive PX2约为一个饭盒大小，拥有十分强劲的计算能力，并且支持深度学习，能够为自动驾驶汽车提供支持，而沃尔沃也将会是首款搭载Drive PX2平台的车企。此外，为了验证Drive PX2的能力，英伟达自己也研发了一款无人驾驶样车，并且还将与合作伙伴一道推出无人驾驶的Formula E电动方程式赛车。

　　(配图为英伟达自家的自动驾驶汽车BB8)