高通骁龙710处理器正式发布:旗舰功能下放
高通骁龙家族已经有完备的产品线,其中骁龙800系列面向旗舰设备,骁龙600针对主流机型,骁龙400/200系列则定位入门级,尤其是高性价比的骁龙600系列备受青睐,迄今已经累计有1300多款设备。
本文引用地址://m.amcfsurvey.com/article/201805/380438.htm![](http://editerupload.eepw.com.cn/201805/125401d5413b538726e9d511594c8f51.jpg)
现在,高通正式发布了全新的骁龙700系列移动平台,定位介于骁龙800、骁龙600之间,继承了前者的部分高级特性,但是价格更亲民,非常适合两三千元的高端机型。
高通表示,现如今国产手机正在不断向高位迈进,骁龙700系列正是为了满足这部分市场需求,同时也能和竞品进一步拉开差距。
![骁龙700系列的首款产品为骁龙710](http://editerupload.eepw.com.cn/201805/f6f4b9f6589fc115d3538a84cb5eb764.jpg)
骁龙700系列的首款产品为骁龙710
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当然,它依然不是一颗简单的移动处理器,而是一套完整的移动平台,集成射频收发器、网络连接、前端、充电、音频、安全等各种模块,并辅以软件和服务。
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这是骁龙710的整体架构图,其中明显可以看到很多旗舰骁龙845的影子,而接下来我们会从AI、连接、拍照、多媒体、性能和功耗等方面来细细解读骁龙710。
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AI方面,骁龙710并没有使用独立的神经网络单元,而是通过软硬结合提供一整套AI方案,拥有平台层面的优化,其中硬件方面综合Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagon DSP三种单元,智能灵活地执行各种AI运算。
工具方面为开发者准备了骁龙神经处理SDK、Android NN API(Android O/P都支持)、Hexagon NN,同时支持Caffe、Caffe 2、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX等各种框架。
相较于骁龙660,骁龙710 AI性能提升了最高2倍。
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得益于完善的生态环境,骁龙AIE拥有众多合作伙伴,包括大家耳熟能详的旷视、商汤、三角兽、有道等等,应用范围也是十分广阔,重点是拍照、语音交互、生物特征识别、多语言翻译等等。
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连接方面,骁龙710第一次在骁龙800旗舰之外集成了X15 LTE基带,最高支持LTE Cat.15网络制式,峰值下载速度高达800Mbps,同时支持4x4 MIMO、三载波聚合、256QAM调制,可以带来更出色的速度和信号强度,以及LAA许可辅助接入,提升容量和频谱灵活性。
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以上多种技术结合,骁龙710不仅拥有比骁龙660更快的下载速度,覆盖范围也更广,尤其是在信号较弱的情况下速度更快,无论下载、看视频、直播都更加流畅。
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