英特尔视觉智能改变物联网行业

领导英特尔物联网（IoT）组的这一年是令人惊讶的一年。在这段时间里，我们一直在努力为行业创新定义和开发数据驱动的技术基础。我们的策略是通过专注于边缘的硅平台和工作负载整合，在各个垂直方向上推动端到端分布式计算。

成功的关键在于调整合作伙伴和开发人员的生态系统以带来收益。随着英特尔的物联网业务在2017年增长了20％，并在今年第一季度保持强劲增长，这种专注的努力正在获得回报。

我们看到全球物联网市场的显着增长，部分原因是视觉应用（尤其是利用人工智能（AI）的视觉应用）急剧增加。这些影像和视频用例几乎涵盖了每个物联网细分市场。其中包括在装配线上查找产品缺陷，管理零售库存，确定偏远地区的设备维护需求以及在城市和机场实现公共安全。它们都利用高分辨率相机并创建大量数据，这些数据需要汇总和分析。

鉴于数据量的迅猛增长，英特尔宣布了OpenVINO™（开放式视觉推断和神经网络优化）工具包。OpenVINO工具包旨在在边缘快速跟踪高性能计算机视觉和深度学习推理应用程序的开发。它是全面的英特尔®视觉产品硬件和软件产品组合中的最新产品，可加速深度学习并将视觉数据转化为业务见解。

智能与自主技术始于愿景

处理高质量视频需要能够快速分析边缘附近的大量数据并实时响应，从而仅将相关洞察异步传输到云中。为了有效地处理视频数据，公司需要正确的解决方案。与采用“千篇一律”的哲学不同，英特尔认为，市场需要强大的可扩展硬件和软件解决方案组合，才能迈向智能数据驱动的未来。这立即包括广泛部署和可用的英特尔计算产品，包括具有集成显卡的产品，英特尔FGPA和英特尔®Movidius™VPU（视觉处理单元）。

通过在英特尔视觉产品阵容中添加OpenVINO工具包，英特尔的视觉解决方案提供了将AI解决方案从边缘到网络分布到多种产品中的能力。这使我们的客户能够灵活地经济地分配视觉解决方案，以获取可行的业务见解。

英特尔广泛的合作伙伴生态系统

英特尔®视觉产品和OpenVINO工具包已被全球合作伙伴（例如大华*）用于智能城市和交通解决方案，用于医疗成像的GE Healthcare *和用于工业和制造安全的海康威视*。其他公司包括Agent Vi *，GE *当前，Dell *和Honeywell *。

我们的客户还可以将OpenVINO工具包与运行AWS GreenGrass的设备集成在一起，以便在边缘执行ML推理。

我们与这些行业领导者的深入合作清楚地表明了一件事：英特尔提供了一个充满智慧和变革性的未来。

技术选择和性能的灵活性

新的OpenVINO工具包与广泛的高级芯片相结合，为边缘到云视频分析和深度学习提供了完整的高性能解决方案。它使开发人员能够利用TensorFlow *，MXNet *和Caffe *等广泛的通用软件框架轻松部署深度学习推理和计算机视觉解决方案。

英特尔视觉产品与OpenVINO工具包相结合，为开发人员提供了灵活性以及性能和功能的选择，以适应广泛的IoT基础架构。

带有集成显卡的英特尔CPU经常被使用，并为开发人员提供访问与现有体系结构和产品一致的广泛部署的系统的权限。

英特尔FPGA提供原始吞吐量和编程灵活性，可快速适应新的网络和应用。

英特尔Movidius VPU为受限环境提供了成本和电源效率，同时提供了广泛应用所需的性能。

英特尔从摄像头到云的全面视觉战略将加速视频技术在各个行业中的采用。

我们与企业的深入合作已经明确了一件事：英特尔不再销售零件；英特尔不再销售零件。它提供了简单易用的视野。

快来，小伙伴们都在学OpenVINO！//m.amcfsurvey.com/openvino