城市轨道交通领域安防系统集成的新趋势

车载监控功能对于车载监控设备提出了特殊要求，车载摄像机一般要求具有防暴能力的半球形摄像机，布置在司机室内的摄像机还要求具有宽动态功能；列车常规只提供110V直流电源，因此对于车载设备的供电也要特别考虑，如果采用IP摄像机，则可以考虑使用具有POE（以太网供电）功能的摄像机。

对车载存储设备通常要求具有防震能力，并且利于存储介质的插拔，该项功能用于列车上的录像资料进行后期保存时使用。由于车内空间有限，因此车载存储管理服务器设备通常要集成多种功能，对于该设备通常也有特殊的要求，此设备往往集车载图像存储、视频转发、图像解码、触摸屏切换控制等功能于一身，因此对该设备的硬件性能和散热要求较高。

智能分析的应用趋势

现阶段，很多大型的视频监控系统已经不仅仅是如何有效地采集图像信息，而是如何有效地对信息进行分析，将大量没有威胁、无关紧要的信息进行筛选，从而使有效的信息能够更有效地呈现给用户，这也正是智能化视频监控系统的价值所在。

智能分析包括遗留物体检测、道路或出入口拥塞检测、车辆或人流统计、非法闯入、物体跟踪、区域标定监测等。现阶段，相对成熟并能够实现的智能分析行为包括非法闯入、移动侦测、区域标定等较为简单的智能应用，处于较为简单的检测层面的工作，主要完成对目标的检测、跟踪和分类，得到目标的大小、位置、类型、颜色、运动方向、目标数量等信息，同时基于这些基础信息做分析判断，触发报警或联动相关操作。

公共安全中对于防护等级较高的城市轨道交通系统，可以适当辅助智能分析，在重点监控部位进行全天候监控，针对物品遗弃、危险区域报警、违规闯入等重要行为事件进行分析，并结合相关报警联动动作，提醒监控人员，进行及时有效地处理。针对复杂的分析场景，需要对场景进行建模，应尽量避免由光影、杂物、人员等造成的误报。现阶段基于像素层面智能分析的算法一般不能解决光影、潮汐等的影响，另外对于景深较大的场景，像素分析的算法就有缺陷，无法针对不同距离或角度下的同一物体或人员进行准确分析，因此也更谈不上正确的报警输出，而使用先进的物理建模方式，结合像素分析将会是智能分析的主要发展方向之一。

在地铁领域的应用中，需要对指定的监控画面进行视频智能分析，通常按1-2路/车站考虑。可通过硬件或软件方式实现，硬件方式常嵌入在系统的前端部分，采用专用的含智能分析功能的前端硬件设备；软件方式则在系统的核心后台实现，通过对视频流中的画面连续截获而进行分析。此功能可通过操作终端选择开通，当其他用户需要时还能分配给其它多媒体工作站，视频分析的结果将以事件输出的方式送达监控中心，作为预案的触发条件进入预案流程。

地铁项目中通常情况下涉及到对视频分析的场景要求包括如下：1、特定时间内（如非运营时间）画面有人员闯入时报警。2、特定画面有人员闯入报警时PTZ摄像机自动跟踪闯入者。3、检测到丢弃物并报警，对站台、站厅疑似危险物给出提示。4、监控画面中不准移开的设备或物品。5、指定区域内侵入报警。6、翻越付费区边界围栏报警。